1.3 Что на самом деле показывает аналитика обращений
Поддержку часто оценивают по скорости закрытия заявок. Это полезно, но почти ничего не говорит о том, где компания реально теряет деньги. На практике...
Вот такая новость: суд в США признал, что генеральный директор Krafton Чангхан Ким, пытаясь не плати…
Вот такая новость: суд в США признал, что генеральный директор Krafton Чангхан Ким, пытаясь не платить команде Unknown Worlds обещанные 250 млн долларов...
Маркетинг выполнил план. Продажи - тоже. План компании - нет.
Материал про типичную ловушку локальных KPI, когда каждая функция выполняет свой план, а бизнес-результат компании не складывается. Основной вывод - цели подразделений должны быть связаны с общим финансовым результатом, а не жить отдельно друг от друга.
ИТ-поддержка: как перестать платить «налог на хаос»
Статья о цене хаотичной поддержки: когда нет единого входа, ролей, SLA и понятной маршрутизации, бизнес начинает платить скрытый налог временем и простоями. Решение - выстроить сервисную модель, а не наращивать героизм отдельных людей.
Когда функция не видит, где компания зарабатывает
Кейс о том, как одна и та же проблема по-разному выглядит для функции и для бизнеса: для ИТ это тикет, для магазина - потерянные продажи и нервы клиентов. Вывод - любая функция должна уметь смотреть на свои действия через деньги и операционный эффект.
1.1 Почему бизнес недоволен техподдержкой
Материал разбирает типичные причины недовольства техподдержкой: тишина в чате, непредсказуемые сроки и работа по принципу «кто громче, того и чинят». Главная мысль - проблема обычно не в людях, а в невыстроенной сервисной модели.
«Война» за рынок AI-разработки уже началась — и дело уже не в редакторах кода. В статье Forbes Curs…
«Война» за рынок AI-разработки уже началась — и дело уже не в редакторах кода. В статье Forbes Cursor Goes To War For AI Coding Dominance ( www.forbes.com )...
Как на самом деле устроен ИТ-департамент
Статья объясняет роли внутри зрелого ИТ-департамента и показывает, почему бизнес теряет деньги, когда сильные специалисты заняты не своей работой. Вывод - проблема часто не в людях, а в слабой архитектуре функций, ролей и процессов.
In-house ИТ или Аутсорс: Вечный маятник
Материал разбирает, почему компании постоянно качаются между инхаус-моделью и аутсорсом. Практический вывод - устойчивее всего работает гибрид: архитектура, данные и контроль остаются внутри, а узкие или разовые ресурсы покупаются на рынке.